- GitHub 仓库
- MadsLorentzen/ai-job-search
- 总 Stars
- ★ 48,510
- 主要语言
- Python
是什么
这是一个有“战绩”的求职工具。作者 Mads Lorentzen 本是地球物理学家,2025 年底职位被裁后,用 Claude Code 给自己搭了一套求职流水线:每周固定跑 /scrape 搜职位、/apply 评估匹配度并定制简历求职信、/interview 备面。69 份量身定制的申请、20 个一面机会,最后 2026 年 6 月签了 AI 工程师的 offer——他把整套流程开源出来,截至 2026 年 10 月 17 日核验已攒到 4.8 万 star,MIT 许可。
能干嘛
fork 仓库、填好个人画像,Claude 就变成全栈求职助理:职位匹配度打分排序、按岗位定制简历(LaTeX 排版)和求职信、模拟面试。核心流程(画像、匹配评估、起草-审核双人流水线)号称语言和国家无关,作者还专门声明跟 Anthropic 没有任何隶属关系。
适合谁
适合正在求职、且申请量大的技术人;也适合想看“agent 长流程编排”实战案例的开发者——这套 /setup→/scrape→/apply 的链路设计,本身就是很好的 agent workflow 教材。
值得注意
- 职位搜索 skill 是丹麦市场的:内置对接 Jobindex、Jobnet 等丹麦招聘站,国内用得自己换成目标招聘网站的抓取逻辑,这是上手第一道坎。
- 要自备 Claude Code:背后调的是 Anthropic 模型,按 API 计费,69 份申请的量级下先估好 token 花费。
- 别全自动群发:求职信再定制也建议人工过一遍再投,海投被拉黑比没投更亏;另注意作者在 README 置顶警告:项目没有任何官方代币,凡是打着它名义的币都是骗局。
站长点评
求职类 AI 工具很多,但敢把“69 投 20 面 1 offer”的完整漏斗和 LinkedIn 长文摆出来的就这一家——数据是个人真实经历,不是营销话术,这是我选它的核心理由。对比那些“AI 帮你海投 1000 份”的产品,它的思路反着来:少而精,每份都定制。实在话:工具只能解决“写”的效率,“匹配度”还得看你自己的底子,别指望它把不合适的岗位变合适。
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