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结论先说：本站 10 月 31 日以来已经发了 14 篇视频自动化方向的 Agent Skill 单篇，这篇把它们按 4 组收在一起——从想法到成片、分镜与提示词、代码与本地工具出片、垂直场景。每组下面一句话说清适用场景，点进去看单篇里的核验记录、注意事项和站长点评。短剧、漫剧方向的另外 14 个 skill 另见本站短剧导航页（AI 短剧从剧本到成片怎么选技能？），那边的 6 篇和这里有重叠，但分组角度不同：那边按短剧流程分，这边按自动化出片的功能分。2026 年 11 月 7 日上午逐条验过，14 个链接全部能打开。
没有剪辑基础，能直接用这些 Skill 吗？
能，但别指望零门槛。这些 Skill 大多是给 Claude Code 这类 Agent 环境用的“技能包”，不是装好就出片的 App。正确用法是：先按下面 4 组挑一个对上自己卡点的，点进单篇看它的前置要求（有的要本地装 FFmpeg，有的要接生成模型），跑通一个最小例子，再往自己的流程里接。反过来，先装 14 个再想做什么，基本等于白装。
一、从想法到成片：全流程与对话式生产（4 篇）
适用：第一次做自动化视频、想先定一条从想法到成片的完整路线的人。
- OpenMontage：7.3 万星的开源视频生产系统，不用会剪辑也能让 AI 自己拍完整条片子。
- video-use：3 万星的对话式剪辑技能，跟 AI 聊聊天就把视频剪了。
- vox-director：Vox 式拼贴视频一键出片，一张嘴讲不清的事，用拼贴讲清。
- ai-video-marker：201 星的中文六层工作流，9 条流程、可修改可接续，中文语境下直接照着流程走。
二、分镜与提示词：出片前先把画面定死（4 篇）
适用：出片效果不稳、生成额度烧得心疼、想先定分镜再批量出片的人。
- video-shotcraft：124 张分镜卡片喂给 AI 出片，产品宣传片总像 PPT 轮播时换这个思路。
- seedance2-skill：Seedance 2.0 的提示词技能，4,380 星，提示词怎么写才不翻车，看它。
- 超级峰视频设计 Skill：495 星的视频设计方法论，主线、分镜、声画节奏一次讲清。
- dsh-video-storyboard：给 DeepSeek Harness 用的场景感知分镜插件，351 星，分镜先写好再出片，省额度。
三、不用生成模型：代码与本地工具出片（3 篇）
适用：不想为每次生成付费、想用代码和本地工具把出片成本压下来的人。
- ffmpeg-skill：42 个 FFmpeg 工具的本地剪辑技能，让 AI 直接动手剪，本地跑。
- code-video-showcase：276 星的纯代码 Skill，逐帧渲染加 FFmpeg 合成，效果完全可复现。
- video-director：用代码导演视频，HTML 与 Canvas 直出 MP4，演示类、讲解类视频很对口。
四、垂直场景：漫画解说、动画解说与出图报价（3 篇）
适用：已经有明确的视频类型、想找现成套路直接套的人。
- comic-story-video：漫画讲故事 Skill，线稿边画边说、竖屏出片，短视频平台的漫画解说可以直接套。
- YouTube-AI-Motion-Graphics：74 块动画解说板，科普视频不用从零画。
- scenario-labs/skills：出图出视频前先报价，角色与品牌不再每次重画，系列视频保持一致性的前置步骤。
站长点评：我收这 14 篇的标准就一条——先看它解决的是哪一步的真问题，再看 star 数。自动化出片最容易踩的坑是“全流程”听着全、真跑起来每一步都要自己补，所以第一组我只留了四个思路不同的全流程方案，挑一个跑通再说。分镜这组是性价比最高的：先定分镜再出片，省下来的生成额度比任何一个新模型都实在。第三组适合不想被生成模型按次收费绑住的人，代价是得多写点代码。按卡点进组，别 14 篇全读。