- 来源
- GitHub
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结论先说：ai-video-marker 是一套中文 AI 视频制作工作流：Graph → Loop → Workflow → Agent → Skill → Standards 六层方法，9 条内容流程（6 条正式、3 条候选）、10 项技能、3 个可运行像素场景与 1 个 AI 漫画成片展示。GitHub API 核验：201 个 star、4 个 fork、MIT 许可，2026 年 10 月 25 日创建，11 月 2 日仍在推送，仓库含 SKILL.md、skills/、workflows/、examples/。
它和单个出片技能有什么不一样？
单个技能解决的是一次出片，这个工作流管的是“可以修改、可以接续”：简单任务直接从 Workflow 开始，复杂依赖与重复修订才启用 Graph/Loop，使用者确认创作方向与最终采用版本。18 个开场文案与素材中心（图片/视频/音频按类型归档、来源引用）让新故事可以按路线适配，而不是每次从零起稿。
用之前要注意什么？
仓库体积约 147 MB，别上来就全量克隆，先看 README 与需要的目录；默认 36 秒机器人短片可在本地重渲，先跑通再换自己的题材。流程与工具链是中文的，但生成环节仍要接模型与工具，额度与费用按各家计费，跑之前先确认。失效风险：项目发布不到两周，流程定义还在变，以仓库实时页面为准。
站长点评：我看中它把“接续修改”当成一等需求：很多出片流程改一版就得重来，这个先定流程再分层推进。对中文创作者来说，中文流程与文案模板是加分项，先用像素场景跑通一遍，再决定要不要长期用。