干货!超全面的AI绘画基础知识扫盲

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最近大火的 AI 绘画,并不是一个全新的事物,早在 2015 年就已经出现了基于 GAN (生成对抗网络) 生成图像的 AI 应用实例,但因为技术的不成熟,并没有得到广泛的推广

这两年因为显卡算力的增长和扩散模型的出现,AI 绘画迎来了一波热潮,大有要把设计师干失业的凶猛势头,无论是网上的社区还是微信社群,都弥漫着一股恐慌的气氛。

对于 UI 设计师来说,这种恐慌是无谓的、盲目的、幼稚的,但我光这么说是没用的,因为恐惧来源未知。就像之前一篇分享的评论中,很多夸大 AI 作用的设计师 “既不懂项目,也不懂 AI 是什么”……

所以,项目的分享前面已经做了很多,这篇分享主要用白话就和大家做一次基础的扫盲:

  1. AI 绘画到底是什么

  2. 目前有哪些 AI 绘画工具

  3. 它们的生成方式和过程

  4. 相关的限制和阻力

  5. 可以应用的具体场景

一、什么是AI绘画

AI 绘画是一种利用人工智技术(其实就是机器学习算法)创作视觉作品的方法。

AI 绘画的应用,是部分科学家和工程师,先搭建了可以学习图像来自我完善和强化的技术,接着提供给它成百上千万的图像,让它通这些养分快速成长,理解不同的具体事物、光影、风格是什么。然后,当我们输入相关的文本信息指令时,它就会通过这些文本内容去匹配自己已经理解和记录的图形要素,并将它们绘制出来。

说是 AI,但它的本质依然是一种算法,一种对规律的记忆和复现,是一种数学化的总结和组合,并不是抽象的艺术思考和创作,距离多数人想象中真正的人工智能其实还差了很远。

目前市面上涌现出了一大批 AI 绘画工具,这里我介绍其中最有代表性的几个:Stable diffusionMidjourney、Adobe Firefly。

1. Stable Diffusion

Stable Diffusion (简称 SD) 是一个可以本地部署的 AI 程序,因为其开源的属性,让大多数不想花钱且动手能力强的用户可以快速搭建并生成任意数量的结果。也能依据自己的需求和画风进行针对性的大模型训练,还可以扩展相关的插件和模型,包括对 VAE、Lora、Control net 等,包含了极多的设置选项和上限。

2. Midjourney

Midjourney (简称 mj) 是市面上商业化最成功的在线 AI 绘画服务商,是一款运行在 Discord 上的程序(类似小程序),只需要进行几步简单的注册和操作就能登录使用。是目前影响力最大,使用人数最多的 AI 绘画工具。



2022 年有人拿着 MJ 生成的画参加科罗拉多州立博物馆举办的「Fine Art Exhibition」美术展,并获得了一等奖,就是下面这张:

虽然不知道这个奖项有多大的炒作成份,但是实打实的让 MJ 迎来了热度的大爆发,用户量在一个月之间增长了 4 倍。也由此可见 MJ 在对艺术绘画风格的生成上有着不俗的能力。当然 MJ 也有偏向二次元的 Niji 模型偏向真实摄影的 testp、V5 模型。

3. Adobe Firefly

Adobe Firefly 是 Adobe 自己开发的 AI 工具,是这几个 AI 生成工具中最年轻的,前不久刚刚推出 beta 测试。作为一家以软件工具作为核心业务的企业,Firefly 自带很深的生产力属性,除了在生成过程中提供表单式的选项外,还支持对生成内容进行图层分层,并导入到自家软件。


虽然 Firefly 目前才刚刚起步,但以 AI 绘画这种需要大量资源投喂的方向来说,Adobe 有得天独厚的优势,未来直接接入 Ps、AI、AE 等工具是必然的,也是可以最贴合平面类设计工作的工具。

除了它们三个以外,还有别的很多绘图工具,不管是正在快速迭代的,还是开发中的,如 Dalle、NovelAI、NightCafe Creator、Tiamat、Imagen、Parti 等。



作为 AI 绘画的起步阶段,目前我们不能完全断言哪个工具最后会成为效果最好,最适合我们的。但可以肯定的是,整个行业都在快速成长,现状不能代表未来的格局。具体会发展到什么地步,就要拭目以待了。

二、AI绘画的基本逻辑

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