wshobson/agents：AI 插件的「应用商店」，一套插件打通 7 种 agent 工具

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wshobson/agents

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Python

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Claude Code 有它的插件，Cursor 有它的，Codex 又有它的——agent 工具的插件生态是割裂的。wshobson/agents 想当那个终结者：一次安装，同一套插件同时装进 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Google Antigravity 和 Pi 七种工具。今天日榜第 12（单日 +93 star），总 star 4.1 万，MIT 开源。

是什么

你可以把它理解成 AI 插件的“应用商店”加“多 harness 适配层”。核心价值不在单个插件多强，而在“一次编写、处处运行”：团队里有人用 Cursor、有人用 Claude Code，工作流插件装同一套，不用再为每个工具各维护一份。

适合谁

• 同时在用多种 AI 编程工具、被重复配环境折磨的人
• 想给团队统一 agent 工作流的技术负责人
• 写 agent 插件、想一次分发多平台的作者

先看坑再装

新 skill 的收录走 issue 提案制——#779、#782 两个 skill 提案 10 月 18–19 日刚提交，还在走流程。意思是：你看中的 skill 可能还没合入主分支，装之前先去 issues 列表确认状态，别装了个空目录。另外冷门 harness 的适配靠社区贡献，质量参差，主流的 Claude Code/Cursor 最稳。

对比同榜的 sickn33/agentic-awesome-skills（2600+ skill 的目录型聚合、重发现与编排），wshobson/agents 更偏“市场+适配层”，重心在分发；对比 agency-agents（人设专家库），它是工具向、对方是角色向。

站长点评：多 harness 适配这个痛点是真实的——我自己就在 Cursor 和 Claude Code 之间来回切，插件各装一遍确实烦。但生态类项目的生死看收录速度，提案制是把双刃剑：质量有门槛，速度看社区。先挑你主力工具验证一个插件再决定。项目地址：https://github.com/wshobson/agents