命令行里怎么调用大模型？llm：1.2 万星的模型命令行工具

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simonw/llm

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Python

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结论先说：llm 是命令行里调用大模型的工具，1.2 万星，Python 编写，Apache-2.0 协议，2026 年 11 月 11 日还有提交。一条命令就能向模型提问，还能把结果存进本地数据库，方便回头检索。

它是什么：一个模型命令行工具，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等多家模型，插件机制可以接更多模型，调用记录存在本地的 SQLite 里。

能干嘛：在终端里直接问模型、把命令输出喂给模型做总结、批量处理文本；调用记录能随时翻出来，不用在聊天记录里翻。

适合谁：习惯终端的开发者、要把模型接进脚本的人、经常要在命令行里处理文本的同学。

注意点：API 密钥存在本地配置里，别把配置文件传到公开仓库；费用按提供商的计价来，用之前先看清价格。

llm 和直接在网页上用模型有什么区别？

网页适合聊天，llm 适合接进工作流：管道、脚本、批量处理都能直接调模型，记录还存在本地。日常聊天用网页，批量任务和脚本调用用 llm。

站长点评：我选它是因为命令行调用模型这个需求越来越普遍——1.2 万星、作者是知名开发者 Simon Willison，工具思路很干净。我的建议是先接一个模型跑通问答，再把常用的提示词存成模板，省下的时间比装它的时间多得多。