Weaviate：能存对象又能存向量的开源数据库，1.6 万星

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weaviate/weaviate

总 Stars

★ 16,944

主要语言

Go

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结论先说：Weaviate 是编辑精选的常青项目，总量 16,944 星（API 核验：Go 编写、11 月 9 日仍在推送）。

它是什么

Weaviate 把“存数据”和“搜向量”合在一个库里：对象有 schema、有属性，向量挂在对象上，查询时可以先过滤再算相似度，也可以反过来。

能干嘛

RAG 问答的检索层、多模态搜索、带过滤条件的语义搜索，都是它的主场；有现成数据又有检索需求的团队，可以直接把它当主库加检索引擎一起用。

适合谁

做搜索和 RAG 的开发者、希望一个库同时解决存储与检索的团队、要快速搭原型的个人。超大规模纯向量场景可以再对比 Milvus。

问：Weaviate 和 Milvus、Chroma 怎么选？

看你的主场景：要对象加向量一体、过滤条件复杂，Weaviate 顺手；要扛十亿级纯向量，Milvus 更稳；要轻量嵌入、开发时随手跑，Chroma 更轻。我的看法是：先定部署形态，再定功能。

注意点

模块和版本演进较快，照着当前版本的文档走；生产部署要规划好分片与备份。

站长点评

向量库的选型最容易犯的错，是只看 star 数不看自己的查询模式。