Ferret：像写 SQL 一样抓网页数据的声明式工具

GitHub 仓库

MontFerret/ferret

总 Stars

★ 6,024

主要语言

Go

查看 GitHub 项目

结论先说：Ferret 是一门声明式数据自动化语言加 Go 运行时，6 千星，Go 写成，Apache-2.0 协议，2026 年 11 月 5 日仍在更新。它让抓网页结构化数据像写查询语句一样：描述要什么，剩下的交给它。

它是什么

一个用类 SQL 语法写抓取逻辑的工具：定义要打开的页面、要等的元素、要抽的字段，Ferret 按声明执行，底层走浏览器自动化与 Chrome DevTools 协议。复杂逻辑可以写函数复用。

能干嘛

适合固定流程的数据抽取：定时抓某个页面的价格、库存、榜单，结构化后存下来。比手写 Python 爬虫省事，比无代码工具灵活，卡在中间的场景用它正好。

适合谁

要做定时数据采集的开发者与分析师、写过 SQL 但不想写一堆爬虫样板代码的人。

注意点

它解决的是“按固定规则抽数据”，不是通用爬虫框架，反爬强的站还是要另想办法。另外只抓公开合规的数据，别碰需要登录后才能看的他人数据。

声明式抓取比手写爬虫强在哪？

强在可读与可维护：规则写成查询语句，改选择器就是改一行，不用在一堆回调里找逻辑。流程固定下来之后，换个人接手也能看懂。

站长点评：我喜欢 Ferret 这种“把脏活收进一门小语言”的工具。6 千星不算多，但它的用户都是真正在跑定时任务的人，这种项目的生命力比星数更能说明问题。