- 来源
- GitHub
- 值得薅指数
- 72 / 100
结论先说：comic-story-video 是一个做“漫画边画边说”解说视频的 Agent Skill：线稿被一笔笔描出来、台词气泡逐个弹入、单口配音加大字幕，产出 1080×1920 的竖屏 MP4，可直接发抖音、视频号、小红书。GitHub API 核验：30 个 star、6 个 fork，2026 年 11 月 3 日创建，11 月 4 日凌晨仍在推送，根目录含 SKILL.md、scripts/、references/、templates/，README 附了 Bilibili 示例视频与 6 项自检脚本。
它和普通讲解片有什么不一样？
普通讲解片是“旁白配插图”，这个 Skill 要求“图片在讲故事”：人物在指、在躲、在僵住，台词既念出来、气泡又写一遍，判断标准是“只听不看，能不能讲出整个故事”。跑一条片子要先填 story.json 的头三行与每格念白，文案定稿、门禁跑绿后再出图——因为出图是整条流水线里最花钱（或最慢）的一步。画面走 AGNES（免费）或 apiz 的 GPT Image（按张计费），配音默认 apiz 语音、edge-tts 免费兜底，需要 Python 3.9+ 与 ffmpeg。
新手直接跑能成吗？
能先自检再跑：仓库带 scripts/self_test.py，6 项自检跑一次就够；出图与配音的接法、参数与踩过的坑都写在 references/ 里。但要如实说两点：项目发布仅 1 天、只有 30 星，规模尚小，胜在链路完整且今日仍在更新；仓库根目录虽有 LICENSE 文件，API 未识别出 SPDX 标识，商用前先打开 LICENSE 确认授权。另外时长口径有出入：README 写 110–135 秒、仓库简介写 60–90 秒，以实际跑出来的成片为准。失效风险：发布不到两天，脚本与模板还在变，以仓库实时页面为准。
站长点评：我看中它“先定文案再出图”这个顺序：很多出片流程是先烧钱出图再改文案，这个把最贵的一步留到最后。先跑通自检、用免费的 AGNES 路线做一条最短的片子，画风与念白对上味了，再考虑要不要走付费出图。