- GitHub 仓库
- wheresryan22/anatomy
- 总 Stars
- ★ 23,026
- 主要语言
- JavaScript
anatomy 是画机器解剖图的 Agent Skill:23,026 个 star,主语言 JavaScript,MIT 许可证,2026 年 10 月 8 日创建。它让智能体生成细致、可交互的等距插图,讲清真实机器或复杂系统的内部结构,输出精致的 SVG,选配 WebGL 着色器和 3D 效果。
它是什么
一个 skill 文件加配套说明,指导智能体画这类图:先定结构、再画部件、最后加上可交互的标注。官网 skills.wheresryan.sh/anatomy,fork 数 1,894,open issue 70 个。卖点不在生成图片,而在生成能改的图——SVG 可逐个部件调整,错了能修。
能干嘛
写技术文档、做科普、讲产品原理时配一张内部结构图:发动机怎么转、机柜里有什么、数据怎么流。比起直接扔一张 AI 生成的位图,SVG 能改字、能换色、能嵌进网页交互。
AI 画的结构图,细节靠谱吗?
这是最关键的一问。图越像教科书,读者越容易信,万一齿轮位置画错,错得也更隐蔽。我的做法:涉及真实设备的图,成图后对照实物照片或官方结构图逐项核对;示意图可松一点,教学图不行。anatomy 负责画得好看,对不对,责任在用它的人。
适合谁 / 注意点
适合写技术博客的人、科普创作者、给客户讲产品结构的工程师。注意:最近一次推送是 2026 年 10 月 18 日,已有约两周没新提交,入手前确认与你用的模型版本合不合拍;输出质量很吃模型,先拿小部件试画。核验:2026 年 10 月 31 日北京时间 8 点 44 分,GitHub API。
站长点评
这篇跳出了今天满屏的效率 skill,指向内容表达本身,我因此收了它。我看重 SVG 这个选择:能改的图比好看的图值钱。但我对 AI 画技术图的准确性一直存疑,注意点写得比往常更重,不想让读者拿着漂亮的错图去交差。
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