- GitHub 仓库
- d2l-ai/d2l-zh
- 总 Stars
- ★ 81,876
- 主要语言
- Python
项目速览
《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）中文版，8.2 万 star。每一章都是可运行的 Jupyter 笔记本：讲完理论紧接着就是代码，从线性回归一路写到 Transformer。官方介绍里提到，中英文版被 70 多个国家的 500 多所大学用于教学——这是“教材级”开源项目的含金量。
核心能力
体系完整：数学基础、CNN、RNN、注意力机制、优化算法，再到计算机视觉和自然语言处理应用，一本书走完深度学习主干。代码和理论在同一页面，改个参数立刻能看到结果，这种“可运行的书”是它区别于普通博客教程的根本。配套英文版持续更新，中文社区也有活跃的讨论氛围。
适合人群
- 想打牢深度学习基础的学生和转行者，跟着一章章啃下来就是完整知识体系
- 只会调 API 的工程师：补上“模型内部发生了什么”，调参和排错会踏实很多
- 教师和培训者：现成的课程大纲和习题
注意事项
说实话：中文版仓库最后一次推送停在 2024 年 7 月，近两年的新章节主要在英文版更新，中文读者想学最新内容要去看英文版。环境配置建议严格按书中的 conda 环境来，别拿最新版 PyTorch 硬装，版本对不上是最经典的翻车。另外这个仓库关掉了 issue 提问功能，有问题去官方讨论论坛找答案。
站长点评
选它的理由：它是中文世界学深度学习的“标准答案”之一，8.2 万星不是刷出来的，是十届学生一届届读出来的。和上面那份 LLM 路线图课对比——这本是学院派内功，前者是工程师招式，我建议的顺序是先内功后招式。唯一要提醒的是别被“中文版更新慢”吓退：深度学习的基础部分这几年没变过，这本书八成内容依然有效，剩下的去英文版补就行。