开源项目 Polars：Rust 写成的数据框引擎，速度碾压 pandas

GitHub 仓库

pola-rs/polars

总 Stars

★ 40,108

主要语言

Rust

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是什么

Polars 是用 Rust 编写的数据框查询引擎，API 对标 pandas。2026 年 10 月 18 日核验时 GitHub 标星 40108，主语言 Rust，MIT 协议。多线程加列式内存布局，常见场景比 pandas 快 5 到 10 倍。

能干嘛

读 CSV/Parquet、分组聚合、表连接、时间序列处理，Python 写法与 pandas 高度相似，迁移成本低。Rust 核心也可被其他语言调用。

适合谁

被 pandas 大数据集卡住的数据分析师和数据工程师；想在单机上榨干多核性能、又不想上 Spark 重武器的人。

注意点

API 迭代快，老教程里的写法可能已经改名，跟着官方文档走最稳。仓库 issue #20947 显示新流式执行引擎仍在开发中；#7852 曾指出 write_database 入库慢于 pandas 转存，入库场景先实测。

站长点评

我挑它是因为「pandas 太慢」是真实痛点：同类里 Dask 太重、Modin 生态跟不上，Polars 是把单机体验做到极致的那个。10 月 17 日还有提交，维护状态没问题。但它不是 pandas 生态的完全替代，小众 IO 插件还差一截，迁移前把你常用的函数列出来逐一对照。