零基础学机器学习：微软 ML-For-Beginners，92,076 星，12 周 26 课带测验

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microsoft/ML-For-Beginners

总 Stars

★ 92,076

主要语言

Jupyter Notebook

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结论先说：零基础想系统学机器学习，从这份微软课程开始最稳。ML-For-Beginners 是微软出的 12 周课程：26 课、52 个测验，经典机器学习从头讲起。92,076 星，Jupyter Notebook，MIT，2021 年创建，11 月 7 日仍在推送。编辑精选。

它是什么

一份完整的入门课程：12 周排好，每周有课、有练习、有测验，内容覆盖经典机器学习，讲法偏实践，不堆公式。

能干嘛

按周跟着学：从数据处理到模型训练，26 课走完，机器学习的基本功就有了，适合当作转方向的第一份系统材料。

适合谁

零基础想学机器学习的人、转 AI 方向的开发者、在校学生。自学能力弱的人最好找个学习搭子一起走。

注意点

课程是 2021 年的，经典内容不过时，但新工具和新库要自己补；12 周是建议节奏，工作忙的人拉长到半年也正常，别为了赶进度囫囵吞枣。

学完能找 AI 的工作吗？

不能只靠这一份课程。它解决的是入门和基本功，找工作还要补项目经验和面试准备，但没有这份基本功，后面的路更难走。

站长点评：微软出品加 92,076 星，这个组合在入门课里很少见。零基础最怕学到一半发现路走歪了，这份课至少不会让你走歪。