- GitHub 仓库
- K-Dense-AI/scientific-agent-skills
- 总 Stars
- ★ 49,940
- 主要语言
- Python
能干嘛
一个面向科研的 Agent Skills 库：177 个开箱即用的 skill 加 100 多个科学数据库，覆盖生物、化学、医学和药物发现。用法是把这些 skill 装进 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent 客户端，让 AI 能查文献、跑生物信息学流程、做化合物分析。MIT 协议，主语言 Python，4.9 万 star、4453 fork，配套还有一篇 arXiv 论文（2609.00065）。
适合谁
- 科研工作者、生物信息 / 化学信息方向的学生：写代码顺手，但不想从零教 AI 认识 FASTA、PubMed 这些领域知识的人
- 想给实验室搭 AI 助手的课题组
值得注意
两点提醒。第一，「全球 25 万科学家在用」是项目自己的宣传口径，我没有找到独立可核验的数据来源，别把它当事实引用。第二，issues 区显示它还在密集修补：Windows 原生环境跑测试会遇到换行符（CRLF）兼容问题，部分 skill 文档里的外部链接已 404，research-lookup 曾把短位数的 PubMed ID 当垃圾丢掉。结论：这不是「装完 177 个全都能用」的神器，拿来之前先在自己的场景里跑一遍相关 skill 的测试。
站长点评
我看重的是它的「垂直化」选择——市面上的 skill 库几乎全是给程序员做的通用开发 skill，第一个成规模做科研垂直的，它卡住了位置。但科研场景容错率低，一个查错文献的 skill 比没有更糟，所以我的建议是：把它当「领域知识脚手架」，关键结论务必回查一手来源。
项目地址：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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