- GitHub 仓库
- Orkas-AI/Orkas
- 总 Stars
- ★ 6,213
- 主要语言
- JavaScript
结论先行：Orkas 拿了 6,213 个 star，主语言 JavaScript，MIT 开源，2026 年 10 月 31 日仍在推送。它把“一个 AI 团队”装进桌面应用：Commander 先把目标拆成待办，再分给 16 个内置专家智能体干活，最后汇总结果，macOS 和 Windows 都能免费装。
它是什么
一个本地优先的开源 AI 团队应用。README 里列了 16 个内置专家的分工表：DeepResearcher 做深度调研、SeoGeoAgent 管搜索与 GEO、VideoStudio 管视频、OfficeWorker 管文档，还有 5 个电商方向的 Agent。除了内置专家，它也能协调 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 这些外部 Agent，项目、定时自动化和连接器都做在应用里。
能干嘛
免费版自带 500 个内置模型 credits；想用自己的模型也行，支持 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、豆包，或者本地 OpenAI 兼容端点。日常用法是把一个目标丢给 Commander：写调研报告、出一套 SEO 内容、剪一条视频，它拆任务、分派、合并，你只看结果。
Orkas 和单聊窗口有什么不一样？
单聊窗口一次只干一件事，Orkas 是把任务拆开并行干：调研、写作、制表可以同时推进，最后由 Commander 合并。但要注意 README 里的一处区分：共享项目、云同步、发布 Web 应用目前只在打包版提供，开源构建暂不支持，冲着协作功能来的先确认自己装的是哪个版本。
适合谁 / 注意点
适合天天要同时推进好几件杂事的人：独立开发者、自媒体、跨境电商运营。注意两点：16 个专家听起来全能，实际效果取决于你给的模型；免费 credits 用完要么自带 key，要么付费，成本先算清。
站长点评：我看中它的一点是本地优先、不绑死一家模型，500 credits 够把核心流程跑两遍再决定。真要团队协作再考虑打包版，个人先用开源构建完全够用。
项目地址：https://github.com/Orkas-AI/Orkas